Comparteix:

Recerca

Arnau Jurado Romero va defensar la seva tesi dirigida per Rossend Rey Oriol (UPC) i Carles Calero Borrallo (UB) el 28 de maig de 2026 al Campus Nord. La tesi, amb el títol “Auto-Propulsió de Nedadors Moleculars”, demostra un mecanisme de propulsió per a una molècula petita, a través de simulacions de dinàmica molecular. També investiga plenament la naturalesa de la propulsió que en resulta, tant per a partícules autopropulsades aïllades, com per a sistemes col·lectius. Es conclou aplicant tècniques de “Machine Learning” d'última generació a la termoforesi en solució aquosa, un problema estretament relacionat amb l'autopropulsió de nedadors moleculars.

Antonio Blanco Casares va defensar la seva tesi codirigida per Oriol Lehmkuhl i Daniel Mira el 8 de maig de 2026 al Campus Nord. La tesi es titula "A Numerical Framework for Solving Complex Flow Regimes with Continuous Galerkin Methods" i investiga com els nous avenços en els mètodes numèrics milloren les simulacions computacionals de sistemes físics que impliquen problemes de flux.

En Jordi Pera i Ferreruela va defensar la seva tesi doctoral codirigida per en Joaquim Casulleras i Ambrós i en Jordi Boronat Medico el 17 d’abril de 2026 al Campus Nord. La tesi, titulada Itinerant ferromagnetism and polarons in SU(N) Fermi gases, se centra en determinar sota quins règims els gasos de Fermi esdevenen ferromagnètics i, en tal cas, escatir com hi arriben. D’altra banda, també inclou una petita exploració sobre el comportament d’impureses en aquests gasos.

Ignasi Puch Giner va defensar la seva tesi doctoral, dirigida per Víctor Guallar Tasies, al Campus Nord el dia 16 d’abril de 2026. Titulada “Optimization of Monte Carlo and Molecular Dynamics Techniques for Receptor–Ligand Binding Studies”, la tesi se centra en l’aprofitament del marc teòric dels mètodes de Monte Carlo per dissenyar un protocol aplicable a la caracterització energètica de les interaccions lligand–proteïna. A més, aquestes metodologies, combinades amb altres tècniques computacionals, s’han aplicat en tres col·laboracions orientades a casos reals relacionats amb patologies del sistema nerviós i del sistema cardíac.

David Conesa va defensar la seva tesi "Models matemàtics empírics i estructurals per a sistemes biològics: estudis de casos en COVID-19 i dinàmica cardíaca" a l'EPSEB del Campus Sud el 18 de desembre. Sota la supervisió del Dr. Enric Álvarez Lacalle, la tesi desenvolupa diferents models matemàtics empírics, predictius i mecanístics per estudiar i analitzar dues branques de la biologia: l'epidemiologia en el context d'una pandèmia com la COVID-19, i la dinàmica cardíaca.