Vés al contingut (premeu Retorn)

Sou a: Inici / Notícies / Martí Coma Company defensa la seva tesi sobre optimització amb mètodes híbrids

Martí Coma Company defensa la seva tesi sobre optimització amb mètodes híbrids

Martí Coma Company va defensar la seva tesi codirigida per Jordi Pons-Prats i Gabriel Bugeda Castelltort el 26 de Juliol al Campus de Castelldefels. Titulada "Optimization on industrial problems focussing on multi-player strategies", la tesi presenta uns nous algoritmes d'optimització híbrids que combinen mètodes evolutius i mètodes de gradient
Martí Coma Company defensa la seva tesi sobre optimització amb mètodes híbrids
Individus dels diferents mètodes provats a l'espai de funció objectiu per al cas de prova Active Flow Control. LAMU: algorisme genètic. H0-LG: versió 0 del nou mètode híbrid. H1-LG: Versió 1 del nou mètode híbrid

Els Algoritmes Evolutius (EA) són mètodes d'optimització útils per a l'exploració de l'espai de cerca, però solen tenir problemes de lentitud per explotar-ne el mínim i convergir amb precisió. D'altra banda, els mètodes basats en gradients convergeixen més ràpidament als mínims locals, encara que no són tan robusts (per exemple, les àrees planes i les discontinuïtats poden causar problemes) i no tenen capacitats d'exploració.

Aquesta tesi presenta i analitza quatre versions d'un mètode d'optimització híbrid que intenta combinar les virtuts dels Algoritmes Evolutius (EA) i els algoritmes basats en gradients, i superar-ne els inconvenients corresponents. Els Mètodes Híbrids proposats permeten treballar amb N algoritmes d'optimització (anomenats jugadors), múltiples funcions objectiu i variables de disseny, i definir-les de manera diferent per a cada jugador. El rendiment dels mètodes híbrids es compara amb un mètode basat en gradient, dos Algoritmes Genètics (GA) i un mètode d'optimització d'eixam de partícules (PSO).

S'han fet proves amb problemes matemàtics de referència (proves sintètiques dissenyades per provar específicament mètodes d'optimització) i una aplicació d'enginyeria amb recursos computacionals molt exigents, un actuador de jet sintètic per a control de flux actiu (AFC) sobre un perfil aerodinàmic 2D Selig-Donovan 7003 (SD7003) al número de Reynolds 60000 i un angle d'atac de 14 graus. El problema de control de flux actiu s'ha utilitzat en un problema d'optimització monoobjectiu i en un problema d'optimització de dos objectius.

arxivat sota: